Machine Learning, en traduction française, il s’agira d’apprentissage machine, décrit comme la capacité d’une machine à pouvoir apprendre. En réalité, il faudrait plutôt dire que l’on fait apprendre à une machine quelque chose. Et si, du moins en apparence, dans une application de Machine Learning, il semblerait que la machine apprenne, mais derrière et en réalité, on trouverait une immense travail d’ingénierie, avec notamment et en particulier, l’utilisation de diverses méthodes d’apprentissage, s’appuyant sur les réseaux de neurones, d’arbres de décision, des algorithmes bio-inspirés tel l’apprentissage par renforcement.
Ce se serait toujours l’humain qui aurait beaucoup « appris », en commençant et seulement à comprendre comment le cerveau humain fonctionne et opère, concernant les réseaux de neurones de même que l’apprentissage animal et venant l’appliquer dans le cadre de l’apprentissage par renforcement. Ray Goforth
Des façons ludiques d'explorer l'IA
