Pour une bonne compréhension et interprétation, des données mises en jeu et récoltées des procédures expérimentales et leurs résultats de recherche, veuillez SVP consulter les articles et autres documents connexes.
Bibliothèque JavaScript / WebGL pour détecter et reproduire les expressions faciales
Créez votre propre émoticône animée intégrée dans des applications Web avec cette bibliothèque. La vidéo est traitée uniquement côté client. Aucun appareil n'est nécessaire à l'exception d'une webcam standard.
- Par défaut, une image de retour de webcam est recouverte par le cadre de détection de visage. La détection de visage s'adaptera à toutes les conditions d'éclairage, mais l'évaluation des expressions peut être bruyante si l'éclairage est trop fort, trop faible ou s'il y a un contre-jour. L'image de retour de webcam est utile pour voir la qualité du flux vidéo d'entrée.
- La puissance de calcul de votre GPU est importante.
- de nombreuses détections par seconde seront traitées et le résultat sera fluide et précis. Un appareil mobile ancien ou de mauvaise qualité peut être plus lent. Mais cela devrait bien fonctionner sur les appareils mobiles moyens ou haut de gamme.skip to detail Vision par ordinateur